2025/06/08
Google広告の自動化が進む中、従来の広告アカウント構造の考え方では対応しきれないケースも増えています。
そんな時代に登場したのが「Search Quattro（サーチ・クワトロ）」です。
今回は、Search Quattroの概要から4つの要素、他のフレームワークとの違い、導入時のポイントなどをご紹介します。
Search Quattroとは？
Search Quattro（サーチ・クアトロ）とは、Googleが2024年以降に提唱した、検索広告における最新の運用思想です。
従来のように「構造を細かく分けて管理する」アプローチから一歩進み、機械学習が最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を整えることを目的としています。
Search Quattroでは「アカウント構造のひな型」を提供するのではなく、次の4つの重点領域にフォーカスすることで、成果を最大化することを目指します。
■Search Quattroが重視する4つの領域（柱）
1. Advanced Bidding（高度な入札戦略）
Googleの自動入札戦略（例：目標コンバージョン単価、目標広告費用対効果）は、機械学習に基づいてリアルタイムで最適な入札を判断します。Search Quattroではこれを「ブラックボックス」として盲信するのではなく、高品質なシグナル（ユーザー行動や過去のCVデータなど）を正しく送信できるよう、構造やトラッキングを整備することが求められます。
→ つまり「スマート入札任せにして終わり」ではなく、「スマート入札が最適化しやすい環境づくり」が肝要です。
2. Creative Excellence（クリエイティブの最適化）
自動化の時代でも「伝わる広告文」は極めて重要です。Search Quattroでは、ユーザーの検索意図に応じて最適なメッセージを届けられるよう、複数の訴求軸や表現方法を備えたレスポンシブ検索広告を整えることが求められます。
✔ 例：価格訴求・安心感・スピード対応など、異なる視点からの訴求文を用意
✔ パフォーマンスの高い見出し・説明文は継続的にABテストで改善
3. Query & Audience Expansion（検索語句とオーディエンスの拡張）
従来は「正確なキーワード＝成果」でしたが、現在では検索クエリの意味（インテント）を理解し、AIが関連語も含めて拾っていく時代です。Search Quattroでは、部分一致の活用やファーストパーティデータをもとにしたオーディエンス拡張を前提とし、「網を広く張って、成果の兆しを検知する」姿勢が求められます。
→ 逆に、「完全一致だけで運用＝機械学習が働けないアカウント」とも言えます。
4. Growth Ready Structure（拡張性の高い構造）
成果を拡大しようとしたときに、「アカウント構造が壁になる」ケースは少なくありません。Search Quattroでは、キャンペーン・広告グループの役割を整理し、集計・学習・意思決定のしやすい構造に設計することが重要視されます。
✔ 広告グループは極端に細かくしすぎない
✔ 同じ目標を持つキャンペーンは集約し、データのボリュームを稼ぐ
✔ P-MAXやディスプレイとの役割分担を明確にして、重複や競合を避ける
なぜSearch Quattroが注目されているのか？
従来の「Hagakure」や「Search Excellence」と違い、Search Quattroは構造の“型”を押し付けないのが特徴です。
Google広告の運用がP-MAXや自動入札中心になってきた現在、「機械学習が正しく学習できる構造を整える」ことが、成果の大きな差を生みます。
Search Quattroはそのベース思想となるもので、“成果を出しやすくする設計ルール”と捉えるとわかりやすいでしょう。
他のフレームワークとの違い
Hagakure（ハガクレ）
・目的：運用の簡略化と自動化
・構造性：キャンペーンの統合と統一
・特徴：明確な型あり。広告グループの集約が基本
Search Excellence
・目的：検索体験を高める
・構造性：メッセージの粒度別に構成
・特徴：ユーザー意図に応じたクリエイティブ展開を重視
Search Quattro
・目的：機械学習に必要な構造とデータを整える
・構造性：柔軟。明確なテンプレは持たず、運用思想に近い
・特徴：自動入札・P-MAX・検索キャンペーン・オーディエンス全てと連動
Search Quattro導入のメリット
Search Quattroは、Google広告における自動化と機械学習のポテンシャルを最大限に活かすための運用フレームです。
広告運用者が「人の手でやっていたこと」を機械が担うようになった今、運用者は“データ環境を整える役割”がより重要になっています。
その中でSearch Quattroを導入することで、以下のような具体的な効果が期待できます。
・スマート入札の精度が向上する
→ 適切なシグナルが送られやすくなり、CV最適化がより効率的に行われるようになります。
→ 特に学習段階の短縮や、CPAの安定化に寄与します。
・広告クリエイティブの成果が可視化されやすくなる
→ アセットの効果計測が明確になるため、ABテストが効率化され、成果につながる訴求が素早く見極められます。
・検索語句やオーディエンスの「隠れた需要」を拾える
→ マッチタイプの進化やオーディエンス拡張により、既存のキーワード設計だけでは届かなかった潜在層へのアプローチが可能になります。
・構造変更やキャンペーン拡張がしやすくなる
→ 「Growth Ready」という考えに沿った構造設計により、将来的な拡張や複数プロダクトの同時展開にも柔軟に対応できます。
・自動化に依存しすぎず、適切に補完できる
→ 「任せっぱなし」ではなく、どの領域を人がチューニングすべきかが明確になるため、人的リソースを効率的に活用できます。
このように、Search Quattroの導入は「広告の運用力を人の勘と経験から、データと仕組みの最適化へと進化させる」ための大きな武器となります。
Search Quattro導入時のポイント
Search Quattroをただ知識として知るだけでなく、実務に落とし込んで成果につなげるためには、次のような実践的な視点が欠かせません。
1. 自動入札の前提となる「十分なデータ量」を確保する
Search Quattroの中核はスマート入札です。
これが十分に機能するには、過去のコンバージョンデータやシグナルが一定数以上必要になります。
■Point： 少なくとも週50件以上のCVが見込める構成で設計するのが理想です。
■失敗例： 極端にCVが少ないキャンペーンで自動入札に任せると、学習が進まず逆効果になることも。
2. キャンペーン構造は“シンプルかつ学習を阻害しない形”に整える
複雑な構造や細かすぎるセグメントは、データの分散を招き学習効率を下げます。
Search Quattroでは「成長に対応できるシンプルな構造」が推奨されます。
■Point： ブランド／プロダクト単位で集約し、予算と目標を明確に設定することが重要。
■Tip： 商品カテゴリ別などではなく「ビジネス目標別」での整理も効果的です。
3. クリエイティブアセットは、目的別・多様な組み合わせで準備する
Search Quattroの柱である「Creative」では、アセットの多様性と品質が配信効率を左右します。
■Point： 複数のメッセージパターン・訴求軸（価格訴求／品質訴求など）を準備。
■実践Tip： 広告文だけでなく、画像／動画なども混在させて「配信面に応じた最適化」を促しましょう。
4. 拡張性を想定した設計にする（Growth Ready Structure）
単一キャンペーンで完結するのではなく、将来的な展開（新商品／新エリア／新チャネル）も見据えた構成を意識することで、運用の持続可能性が高まります。
■Point： 限られた期間や少額キャンペーンでも、将来の追加がしやすい命名規則や構造を用いると良いです。
5. 手動管理より“シグナル強化”に注力する意識改革が必要
Search Quattroでは「管理する」のではなく、「AIに学ばせる」ことが主な運用者の役割になります。
■Point： オーディエンスシグナル、コンバージョン設定、除外条件など、“AIに伝える情報”の品質が運用の質を左右します。
■実務視点： 例：CVポイントを途中ファネルでも設ける、GTMで有用なイベントを送るなど。
Search Quattroは構造を変えるだけでは成果につながりません。
「なぜそれをやるのか？」という背景と、「どうすればAIの能力を最大限引き出せるのか？」という視点での設計・運用が必要です。
よくある質問（FAQ）
Q1. Search Quattroは誰でも導入すべき？
A1. はい。自動化を前提とした設計思想なので、P-MAX・スマート自動入札・DSAなどを活用しているアカウントでは導入が必須に近いといえます。
Q2. HagakureやSearch Excellenceと併用できる？
A2. 可能です。Search Quattroは思想であり、他の構造テンプレートと併存可能です。むしろ、「構造はHagakure、思想はQuattro」といった使い分けも実践的です。
Q3. どんなアカウントで効果を感じやすい？
A3. 商品点数が多く、検索語句が多岐にわたるECや、複数のコンバージョン経路を持つBtoB商材などが特に恩恵を受けやすいです。
まとめ
今回は、Googleが提唱している「Search Quattro（サーチ・クワトロ）」について、ご紹介しました。
Search Quattroは、Google広告の自動化と機械学習の力を最大限に引き出すための現代的な運用設計フレームです。
特定の構造にこだわるよりも、「どのようにデータを渡すか」「どう成果を学習させるか」といった考え方を整えることで、長期的な成果につながるアカウント運用が可能になります。
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