2025/08/13
近年、ChatGPTなどの対話型AIが急速に普及し、私たちの情報収集の方法は大きく変化しています。
Google検索に加えて、AIに質問して回答を得るというスタイルが一般的になりつつある今、Webサイト運営者が知っておくべき新たな概念が「LLMO対策」です。
今回は、LLMO対策の基本的な考え方から、従来のSEO(検索エンジン最適化)との違い、そして具体的な取り組みなどについてご紹介します。
LLMO対策とは何か?
LLMO(Large Language Model Optimization)対策とは、大規模言語モデル(LLM)に、あなたのWebサイトを「信頼できる情報源」として認識させ、回答の根拠として引用・参照されることを目指す施策のことです。
これまでのWebマーケティングは、Googleの検索結果で上位表示されることが最大の目標でした。
しかし、AIがユーザーの質問に直接答えるようになると、Webサイトへの流入経路も変わってきます。
AIに自社のコンテンツが「質の高い情報」と判断され、引用されれば、間接的に多くのユーザーにリーチできることになります。
SEOが「検索エンジン」を最適化の対象とするのに対し、LLMOは「AI」を最適化の対象とすると考えるとわかりやすいでしょう。
LLMO対策とSEOの決定的な違い
LLMOとSEOは密接に関連していますが、目的とアプローチには違いがあります。
LLMO対策(AI最適化)
LLMO対策の主な目的は、AIに情報源として引用・参照されることです。
その為、施策は主に大規模言語モデル(LLM)をターゲットに行われます。
特に重視されるのは、コンテンツのE-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)や、AIが学習しやすい構造化データ、そして論理的な構成です。
施策のゴールは、AI経由での間接的な認知拡大と集客にあります。
SEO対策(検索エンジン最適化)
一方、SEO対策の主な目的は、Google検索結果で上位表示されることです。
こちらは、検索エンジンのクローラーやアルゴリズムをターゲットに行われます。
キーワードの選定や被リンクの獲得、サイトの技術的な要素などが重視されます。
施策のゴールは、検索結果からの直接的なサイト流入です。
LLMOとSEOの違いをまとめると、以下のようになります。
■目的の違い
・LLMO対策
AIに情報源として引用・参照されることを目指します。
・SEO対策
Google検索結果で上位表示され、直接的な流入を獲得することを目指します。
■ターゲットの違い
・LLMO対策
大規模言語モデル(LLM)が主なターゲットです。
・SEO対策
検索エンジンのクローラーやアルゴリズムが主なターゲットです。
■重視する要素の違い
・LLMO対策
E-E-A-T(専門性・権威性・信頼性)の高さや、AIが学習しやすい論理的かつ構造化されたコンテンツを重視します。
・SEO対策
キーワードの選定、被リンクの質と量、サイトの技術的健全性などを重視します。
結論として、LLMO対策はSEO対策を包含する、より広範な概念だと言えます。
ユーザーにとって価値のある高品質なコンテンツを作成するというSEOの基本は変わらず重要です。
LLMOは、そのコンテンツをAIがより効率的に学習し、利用しやすくするための「追加の工夫」と捉えると良いでしょう。
両者は対立するものではなく、相乗効果を生み出す関係にあります。
LLMO対策が成功すると増える2つの流入経路
LLMO対策に成功すると、これまでの集客とは異なる新しい経路から、あなたのサイトへ流入が増える可能性があります。
具体的には、以下の2つが挙げられます。
1. AIによる直接的なサイト推薦
LLMO対策の最大の目標は、ChatGPTやGoogleのGeminiといったAIの回答に、あなたのサイトが「信頼できる情報源」として引用されることです。
AIの回答に直接あなたのサイトへのリンクが掲載されれば、ユーザーはAIの推薦を信頼し、疑問をさらに深掘りするためにサイトを訪問します。
これは従来の検索エンジンで上位表示されるのとは異なり、AIがあなたのサイトを「専門家」として紹介してくれた結果と言えるでしょう。
2. AIがきっかけとなる指名検索
AIが回答を生成する際に、あなたのブランド名やサービス名を言及することで、ユーザーの認知度が向上します。
例えば、「〇〇について詳しく知りたい場合は、[あなたのブランド名]のサイトを参照してください」とAIが回答した場合、ユーザーはあなたのブランド名に興味を持ち、改めて検索エンジンでその固有名詞(指名キーワード)を検索する可能性があります。
これはAIが新しい形の口コミや推薦者となり、あなたのサイトへの間接的な流入を促す効果があるのです。
LLMO対策は、単にキーワードで上位表示を目指すだけでなく、AIという新しいチャネルを通じて、あなたのブランドの信頼性と専門性を高めるための戦略と言えます。
これにより、従来の流入経路ではリーチできなかった層にもアプローチできるようになるでしょう。
今から始めるLLMO対策の具体的な取り組み
では、具体的にどのような対策をすればよいのでしょうか。
大きく3つの柱に分けて解説します。
1. コンテンツの質と構造の最適化
AIは、論理的で整理された情報を好みます。
・E-E-A-Tの強化
従来のSEOで重要視されてきたこの概念は、LLMOでもさらに重要です。
専門家による監修、一次情報、具体的なデータなどを盛り込み、情報の信頼性を高めましょう。
・簡潔でわかりやすい文章
結論から先に述べる「結論ファースト」の構成を心がけ、複雑な専門用語には補足説明を加えましょう。
・構造化データの活用
箇条書き、表、Q&A形式、見出しタグ(h2, h3など)を適切に使い、AIがコンテンツの構造を正確に把握できるようにします。
2. テクニカルな対策
Webサイトの技術的な側面も、AIが情報を取得する上で重要な要素です。
・HTML構造の最適化
意味のあるHTMLタグ(<p>, <ul>, <table>など)を正しく使うことで、AIがコンテンツの内容を理解しやすくなります。
・サイトの表示速度改善
ページの読み込みが速いサイトは、AIのクロールも効率的に行われやすくなります。
・構造化データ(スキーママークアップ)の実装
コンテンツがどのような情報であるかを明示的にAIに伝えることで、引用の精度を高めることができます。
3. エンティティ対策とブランディング
AIは、特定のエンティティ(人、組織、概念など)と関連付けて情報を認識します。
・一貫した情報発信
企業名やサービス名、製品名などの固有名詞をサイト全体で一貫して使い、AIに正しく認識させましょう。
・被リンクやサイテーションの獲得
他の権威あるサイトからの被リンクや、SNSでの言及は、AIにとって「この情報は信頼できる」というシグナルになります。
よくある質問(FAQ)
Q1. LLMO対策は、これまでのSEO対策をすべて捨てて新しく始めるべきですか?
いいえ、その必要はありません。LLMO対策は、SEO対策の延長線上にあるものです。
ユーザーにとって価値のある高品質なコンテンツを作成するというSEOの基本は、LLMOでも非常に重要です。
LLMO対策は、既存のSEO対策に加えて、AIにコンテンツを認識してもらいやすくするための「追加の工夫」と考えると良いでしょう。
Q2. LLMO対策に取り組むメリットは何ですか?
主なメリットは、AIを通じて自社の情報が多くのユーザーに届くようになることです。
AIがあなたのサイトを信頼できる情報源として引用することで、ブランドの認知度向上や指名検索(会社名やサービス名で検索されること)の増加につながり、最終的に集客やコンバージョンアップが期待できます。
Q3. LLMO対策は、どのような企業やサイトに特に有効ですか?
専門性の高い情報を扱っている企業や、一次情報(独自調査やデータ)を豊富に持っているサイトに特に有効です。
AIは信頼性の高い情報源を重視するため、E-E-A-T(経験、専門性、権威性、信頼性)が確立されているコンテンツは引用されやすくなります。
まとめ
今回は、LLMO対策について、ご紹介しました。
LLMO対策は、これまでのSEOの延長線上にある、新しい時代のマーケティング戦略です。
ユーザーにとって価値ある質の高いコンテンツを作成するという基本を大切にしながら、AIがその情報を認識しやすくする工夫を施すことが成功の鍵となります。
「AIにどう見られるか」という視点を持ち、コンテンツ戦略を見直すことで、新たな集客チャネルを開拓できるでしょう。
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