用語集
LLMO対策
LLMO対策とは、大規模言語モデル（LLM）の回答に、自社のウェブサイトやコンテンツが引用・参照されることを目指す施策のことです。
従来のSEO（検索エンジン最適化）がGoogleなどの検索エンジンでの上位表示を目的としていたのに対し、LLMO対策はChatGPTなどのAIが情報を収集する際に、自社コンテンツを信頼性の高い情報源として認識し、回答に利用してもらうことを目的とします。
■LLMO対策の主なポイント
・信頼性・専門性の高いコンテンツ: 経験（Experience）、専門性（Expertise）、権威性（Authoritativeness）、信頼性（Trustworthiness）を重視し、E-E-A-Tを高めるコンテンツ作り。
・構造化データの活用: AIがコンテンツ内容を正確に理解できるように、Schema.orgなどの構造化データを適切にマークアップする。
・明確な結論と構成: 質問に対する結論を最初に提示し、論理的で分かりやすい文章構造にする。
・最新情報の提供: コンテンツを定期的に更新し、常に最新かつ正確な情報を掲載する。
LLMO対策は、SEO対策と多くの共通点を持っていますが、AIの特性をより深く理解し、AIが情報を抽出しやすいように最適化することが重要です。
これにより、AI経由でのウェブサイトへの流入やブランド認知度の向上を目指します。
より詳しく知りたい方は、下記の記事をお読みください
『LLMO対策とは？SEOとの違いから具体的な取り組みをご紹介』
